Слушкин » Познавательная литература » Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

Слушать аудиокнигу Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения - Ян Лекун

Автор:
Время:
09:12:03
Год:
2019
Источник:
archive.org

Описание аудиокниги Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

Ян Лекун - Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое.

Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы.

Сегодня искусственный интеллект действительно меняет все наше общество. Эта понятная и доступная книга перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.

В 2019 году вышла в тираж Книга «Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения» автора Ян Лекун в жанре Познавательная литература. Озвучил аудиокнигу Алекс Лайт, Сергей Двинянинов. На Слушкин доступно всем бесплатное онлайн прослушивание, которое займет у вас 09:12:03 времени.

Комментарии (0)
Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив